Wir wissen, dass Sie unser Produkt lieben: Wir können es in Ihrem Gesicht sehen

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Werbung ist nicht mehr das, was sie einmal war. Herkömmliche Werbung verliert schnell an Wirksamkeit, und obwohl digitale Anzeigen viel Zeit in Anspruch genommen haben, besteht die größte Herausforderung für Marken darin, herauszufinden, welche Anzeigen funktionieren und welche nicht. Sicher, B2C-Unternehmen können Fokusgruppen, Umfragen und andere traditionelle Marktforschungstechniken, um zu verstehen, ob ihre Bemühungen erfolglos sind.

Werbung ist nicht mehr das, was sie einmal war. Herkömmliche Werbung verliert schnell an Wirksamkeit, und obwohl digitale Anzeigen viel Zeit in Anspruch genommen haben, besteht die größte Herausforderung für Marken darin, herauszufinden, welche Anzeigen funktionieren und welche nicht.

Sicher, B2C-Unternehmen können Fokusgruppen, Umfragen und andere traditionelle Marktforschungstechniken, um zu verstehen, ob ihre Bemühungen erfolglos sind. Aber das sind eher alte - und langsame - Methoden, um in der schnelllebigen Geschäftswelt von heute Einsichten zu gewinnen. In einer Welt, in der die Interaktion zwischen Marken und Verbrauchern über mehr Kanäle als je zuvor stattfindet, sind solche veralteten Methoden zur Messung der Kundenreaktionen, um es gelinde auszudrücken, nicht ausreichend.

B2C-Marken sind nicht die einzigen, die mit diesem Problem konfrontiert sind; Für B2B-Unternehmen ist es ebenfalls schwierig, die Kundenreaktion zu messen. Wenn Menschen an einem einzigen Tag schnell und unvorhersehbar zwischen mehreren Geräten wechseln, ist der Medienverbrauch nicht mehr linear. Dies macht es schwer zu sagen, welche Conversions von bestimmten Werbekampagnen ausgelöst werden, da, wie wir alle wissen, nicht immer korrelieren, auf was die Nutzer klicken und was sie eigentlich mögen und konsumieren. Dies ist insbesondere dann der Fall, wenn der Inhalt wie bei Videoanzeigen reicher wird.

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Wo ist der ROI?

Genau die Frage, die jeden Geschäftsinhaber betrifft. Wenn Sie die Reaktion des Zuschauers beispielsweise auf eine neu gestartete Videokampagne nicht verfolgen können, ist es äußerst schwierig, der Kampagne einen signifikanten ROI hinzuzufügen. Sie können eine wilde Vermutung nehmen, aber es wird nie etwas sein, das Sie verwenden können, um zu wissen, was Ihre Zielgruppe wirklich mag und was nicht. Dies ist ein Rezept für einen langfristigen Ausfall. Welche Möglichkeiten haben wir also, um die tatsächliche Wirkung unserer Videoanzeigen zu beurteilen? Sicher, es gibt Analysetools, mit denen sich das Engagement der Zuschauer messen lässt. Aber es gibt keine Möglichkeit zu wissen, ob sich die Leute, die dein Video anschauen, gut fühlen oder einfach gelangweilt sind. Keine Möglichkeit, dies zu wissen, bis jetzt.

Warum fragst du, wenn du es selbst sehen kannst?

Manche Tech-Startups versuchen, die Erfahrung mit zu verbessern, indem wir auf unsere Reaktion auf Anzeigen schauen. Dies kann per Video oder in einem Ladengeschäft durch Kameras erfolgen. Diese Lösungen, die Gesichtserkennungstechnologie verwenden, können Marken helfen, zu sehen, wie Menschen beim Einkaufen oder Surfen im Internet auf ihre Produkte, Werbung und andere Reize reagieren.

Affectiva, eine "Emotionsmeßtechnologie" & rdquo; Unternehmen von MIT, bietet ein Analyse-Tool, das den Gesichtsausdruck von Menschen liest, wenn sie ein Video anschauen. Marketer können dann die Daten abrufen, um herauszufinden, wie viele positive Reaktionen eine Videokampagne erhalten hat. Affectivas Technologie wurde von großen Marktteilnehmern wie Kellogg Co., Mars Inc. und Unilever verwendet.

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Ein anderes Startup, Emotient, bietet an, die Gesichtsausdrücke der Menschen zu bewerten Das Unternehmen hat auch mit der NBA zusammengearbeitet und einem (bisher) anonymen Team geholfen, zu verfolgen, wie Gesichter in der Menge auf Anzeigen und Videos reagiert haben, die auf der Digital Signage der Arena laufen. Interessanterweise entdeckte Emotient auch, dass mehr Frauen an den Spielen teilnahmen als bisher angenommen, was dazu führen könnte, dass in Zukunft mehr Anzeigen auf Frauen ausgerichtet werden. Wenn jeder Ausdruck erfasst wird, erstellen Werbetreibende bessere und wirkungsvollere Inhalte, die von ihren Zielgruppen gut angenommen werden.

Effizientere digitale Werbung

Das Anzeigen-Targeting mit Gesichtserkennungstechnologie steht vor einigen Herausforderungen. Eine solche Herausforderung ist die Frage des Opt-in. Offensichtlich können Vermarkter nicht & quot; beobachten & rdquo; Leute, willy-nilly. Die Leute müssen sich anmelden, damit die Technologie funktionieren kann. Ein Unternehmen, das mit Gesichtserkennung experimentiert, ist Virool (das Unternehmen nennt seine EIQ-Plattform "emotionale Intelligenz in Echtzeit".) Virol sagte während seiner Betaphase zwischen 0,5 und 3 Prozent der Leute erlaubten Kamerazugriff, abhängig vom Publisher der Anzeige. Eins ist sicher - mit Retina-Display, Kameras und diesen lästigen unsichtbaren Opt-Ins werden wir bald noch näher beobachtet als vorher.

Für die Zukunft der Werbung wird Big Brother uns vielleicht näher beobachten als je zuvor, aber es ist vielleicht keine schlechte Sache. Es wird uns erlauben, zu sehen, was uns wirklich interessiert, und wir werden nicht so viel von dem Bedürfnis haben, den Lärm auszusondern, den wir nicht wollen.

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