Meins Big Data's Versprechen. Informationen zu verkaufen, die du sammelst, ist eine profitable Nebensache.

Meins Big Data's Versprechen. Informationen zu verkaufen, die du sammelst, ist eine profitable Nebensache.
Verstehen Sie wirklich den Wert von Big Data? Verfolgt Ihr Unternehmen die richtigen Leistungs- oder Betriebskennzahlen? Finden Sie sinnvolle Datenquellen? Ja, Ihr Unternehmen trifft wahrscheinlich bereits wichtige Entscheidungen auf der Grundlage von Leistungsmesswerten und Kunden-Tracking. Aber wenn Sie bereits aussagekräftige Datenquellen gefunden und in die Infrastruktur Ihres Unternehmens integriert haben, sitzen Sie möglicherweise auf einer Goldmine.

Verstehen Sie wirklich den Wert von Big Data? Verfolgt Ihr Unternehmen die richtigen Leistungs- oder Betriebskennzahlen? Finden Sie sinnvolle Datenquellen?

Ja, Ihr Unternehmen trifft wahrscheinlich bereits wichtige Entscheidungen auf der Grundlage von Leistungsmesswerten und Kunden-Tracking. Aber wenn Sie bereits aussagekräftige Datenquellen gefunden und in die Infrastruktur Ihres Unternehmens integriert haben, sitzen Sie möglicherweise auf einer Goldmine.

Einige haben ihre ursprünglichen Geschäftsideen bereits hinter sich gelassen, um große Datenmengen zu nutzen. Obwohl viele Unternehmen große Datenmengen generieren und interpretieren, haben die Versuche der Geschäftswelt bislang nur an der Oberfläche gekratzt.

Sie müssen Ihr Geschäft, Ihre Infrastruktur, Ihre Fähigkeiten oder Ihre treuen Kunden nicht komplett aufgeben, um Ihr Geschäft mit Big Data zu erweitern und zu verbessern. Stattdessen können Sie aus dem drehen, was Sie bereits auszeichnen. Hier sind vier Möglichkeiten, wie Ihr Unternehmen den Fokus auf den Big-Data-Ansturm verlagern könnte:

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1. Verkaufe Informationen, die du in roher Form findest.

Sobald Sie ernsthaft über Daten nachdenken und Möglichkeiten und Methoden für das Sammeln von Daten entdeckt haben, können Sie die gesammelten Rohdaten an andere Unternehmen verkaufen. Veröffentlichungen und öffentliche Auftraggeber benötigen Zugang zu solchen Informationen.

Unternehmen wie Bloomberg haben sich auf diese einfache Prämisse konzentriert, weil Unternehmen Daten benötigen, um fundierte Entscheidungen zu treffen und Branchentrends zu verstehen.

2. Monetarisieren Sie die Analyse.

Während Mengen von Rohdaten für Unternehmen wertvoll sein können, steigt der Wert, wenn die Informationen interpretiert und erweitert werden, reale Anwendungen werden präsentiert. Ihr Unternehmen kann solche Einsichten nutzen, um Cross-Selling oder Upselling für aktuelle Kunden zu ermöglichen.

Erwägen Sie, diese Erkenntnisse an relevante Unternehmen zu verkaufen. Sie könnten sogar einen Beratungsdienst für Unternehmen erstellen, die Daten als Zweigstelle des ursprünglichen Unternehmens verwenden.

3. Nutzen Sie die Infrastruktur zur Unterstützung von E-Commerce-Unternehmen.

Ein bedeutender Gewinner in der Entwicklung von Big Data war die E-Commerce-Landschaft. Big Data kann verwendet werden, um das Kundenverhalten zu verfolgen und vorherzusagen. So können Unternehmen das Einkaufserlebnis personalisieren, indem sie neue Produkte vorschlagen und fundierte Preisentscheidungen treffen.

Wenn Sie diese Big-Data-Anwendungen beherrschen, sollten Sie Ihr eigenes E-Commerce-Geschäft starten oder Ihre Plattform oder Infrastruktur für die Überwachung von Daten verkaufen.

Joyent ist ein Unternehmen, das seine Datenorganisation und Datensammlungsdienste monetarisiert hat und die öffentliche Cloud- und private Cloud-Software nutzt, um Unternehmen eine vorgefertigte Infrastruktur für die Nutzung von Daten bereitzustellen.Sie bietet dem Unternehmen eine Vorlage und stellt ihnen Werkzeuge zur Automatisierung und Konsolidierung der Datenerfassung und -analyse zur Verfügung.

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4. Finde neue Geschäftsmöglichkeiten.

Wenn Ihr Unternehmen potenzielle Kunden über den Verkaufsprozess effektiv aufspürt, können Sie anderen möglicherweise die Tools zur Verfügung stellen, mit denen Sie neue Geschäftskontakte gewinnen und fördern können. Tracking-Leads können entscheidend sein, um zu verstehen, wie nahe die einzelnen Personen an einem Kauf sind, welche Interessen sie haben oder welche Art von Informationen sie benötigen, um den Deal zu erreichen.

Big Data findet in fast jeder Branche Anwendung. Eine Publikation der Boston Consulting Group berichtete: "Der Lebensmitteleinzelhändler Tesco hat mit seiner Geschäftseinheit Dunnhumby ein Big-Data-Geschäft aufgebaut, das Millionen von Kundentransaktionen analysiert und die daraus resultierenden Erkenntnisse über das Einkaufsverhalten (aber nicht die Kundenebene) an Großunternehmen verkauft Hersteller, einschließlich Unilever, Nestlé und Heinz. "

Machen Sie einen Schritt zurück und denken Sie über Daten in einem größeren Maßstab nach. Möglicherweise gibt es Möglichkeiten zum Tippen, die viel profitabler sind als in Ihrem aktuellen Geschäftsmodell.

Natürlich ist der Aufbau eines erfolgreichen Big-Data-Geschäfts komplexer, als nur Daten zu sammeln und die Vorteile zu nutzen. Es wird unvermeidliche Herausforderungen geben, auf die man sich vorbereiten muss.

Sie müssen sehr anpassungsfähig sein und einen soliden Chief Information Officer und ein IT-Team an Bord haben, um Trends und Entwicklungen zu erkennen. Bösartige Hacker sind schlauer als je zuvor. Seien Sie vorsichtig bei verdächtigen Aktivitäten und beauftragen Sie externe Auditoren, um die Sicherheit des Unternehmens jährlich zu bewerten.

Unternehmen benötigen die Infrastruktur und Analyse, die Sie anbieten müssen. Wenn Sie mutig und intelligent in die Welt der Big Data einsteigen, können Sie das, was bereits existiert, nutzen und Ihre Erkenntnisse monetarisieren.

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