Big Data ist nicht nur für große Unternehmen mehr

Big Data ist nicht nur für große Unternehmen mehr
Oh Gott, da sind wieder diese Worte: Big Data. Als Unternehmer klingen diese Worte nur noch nach einem Schlagwort, oder schlimmer noch, nach allem, was die Welt hinter sich hat. Beantworten Sie die Frage, ignorieren Sie die Verbreitung von Big Data, damit es weggeht? Unglücklicherweise nicht. Wenn Sie diese Verschiebung ignorieren, wird Ihr Unternehmen nur noch mehr und mehr veralten.

Oh Gott, da sind wieder diese Worte: Big Data. Als Unternehmer klingen diese Worte nur noch nach einem Schlagwort, oder schlimmer noch, nach allem, was die Welt hinter sich hat. Beantworten Sie die Frage, ignorieren Sie die Verbreitung von Big Data, damit es weggeht? Unglücklicherweise nicht. Wenn Sie diese Verschiebung ignorieren, wird Ihr Unternehmen nur noch mehr und mehr veralten.

Damit große Daten hier bleiben und Ihr Unternehmen sie nutzen muss, nehmen wir uns einen Moment Zeit und versuchen zu vereinfachen, was Big Data ist und warum jedes Unternehmen (nicht nur Unternehmen) es nutzen sollte.

In seiner einfachsten Form sind Big Data definiert als der gesamte Pool digitaler Informationen, die einer Organisation zur Verfügung stehen. Wenn man diesen einen Schritt weiter geht, werden die Daten im Allgemeinen in zwei Gruppen unterteilt, die üblicherweise als strukturierte Daten und unstrukturierte Daten bezeichnet werden. Die Art und Weise, wie strukturierte vs. unstrukturierte Daten ermittelt werden, hängt davon ab, ob die Daten in einem einfach zu analysierenden Format (Tabellenkalkulation, Anwendung, Datenbank) vorliegen oder nur in einem Rohformat wie einem Artikel, Blog oder Infografik vorliegen. Und diese Art von Daten wächst einfach weiter.

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Neunzig Prozent der weltweiten Daten wurden in den letzten zwei Jahren und die Menge an neuen strukturierten und unstrukturierten Daten erstellt wird im nächsten Jahr um 60 bzw. 80 Prozent wachsen.

Um zu verdeutlichen, wie viele Daten in diesen Tagen erstellt werden, hier eine Momentaufnahme von einer Minute (nicht eine Stunde oder ein Tag, sondern eine Minute)

  • 2, 000, 000 Google-Suchen
  • 685, 000 Facebook-Updates
  • 200 Millionen gesendete E-Mails
  • Video im Wert von 48 Stunden auf YouTube hochgeladen

Nun, da wir Nachdem wir den Crash-Kurs zu Big Data gemacht haben, wollen wir ein wenig darüber sprechen, wie Organisationen davon profitieren können und, was vielleicht noch wichtiger ist, den Zugriff darauf gewähren.

Big Data für (sm) alle Geschäfte. Während jedes Unternehmen von Daten in irgendeiner Weise profitieren kann, versuchen die meisten Unternehmen, Daten zu verwenden, um ihren Entscheidungsprozess zu verbessern und zu verbessern.

  • Risikomanagement
  • Verstehen wann und warum Kunden gehen (oder kaufen)
  • Forschung und Entwicklung
  • Verbesserung der Kundenausrichtung
  • Kundenbedürfnisse verstehen
  • Sozialverhalten analysieren

Wie kleine Unternehmen auf Big Data zugreifen können. An dieser Stelle hat sich die Frage wahrscheinlich von dem Was und Wie von Big Data zu dem, wo kann ich nützliche Daten in die Hände bekommen, um meinem Unternehmen zu helfen, bessere Entscheidungen zu treffen?

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Die gute Nachricht ist, dass große Datenmengen von Tag zu Tag verfügbar werden. s kann in verschiedene Open-Source-Softwarelösungen, kostengünstige Analysetools und Startups wie Factual investieren, um anderen kleinen Unternehmen dabei zu helfen, Big Data zu nutzen.Es gibt auch Datenbroker wie Acxiom oder Datalogix, die Unternehmen unterstützen können.

In Phil Simons Buch Too Big To Ignorieren: Der Business Case für Big Data diskutiert der Autor nicht nur die Verschiebung, die Kleinunternehmern den Zugriff auf Daten erlaubt, sondern skizziert auch, wie Big Data funktioniert von kleinen Organisationen mit Crowdsourcing und offenen Ausschreibungen erfasst. Diese Taktik ermöglichte den Start-up-Zugriff auf umfangreiche Daten, die sehr spezifische Fragen beantworteten und das Unternehmen nur zwischen einem Dollar und 5 000 US-Dollar kosteten.

Big Data in Ihrem Unternehmen. Die Zukunft der Big Data ist vielversprechend, da mehr Unternehmen nicht nur clevere Wege finden, sie zu nutzen, sondern auch intelligente Wege, um sie zu ernten und sie Unternehmen zur Verfügung zu stellen, die in bessere Entscheidungen investieren wollen. Für diejenigen, die große Datenmengen nutzen möchten, hier ein paar Tipps:

  • Nehmen Sie sich Zeit zu verstehen, was Ihre Ziele für Big Data sind. Gibt es einige sehr spezifische Informationen, die Sie suchen, z. B. Kundendaten oder Abnutzungsmetriken? Die Reduzierung der Big Data-Ziele kann das Potenzial für die Implementierung eines Big-Data-Programms realistischer gestalten.
  • Betrachten Sie Data-on-Demand-Quellen wie Kaggle, wo Sie die Größe des Projekts und die Menge extrahierbarer Informationen auswählen können. Ähnlich wie eine Priceline & ldquo; Nenne deinen eigenen Preis & rdquo; Strategie.
  • Schließlich sind viele traditionelle Datenbroker mit zunehmendem Wettbewerb vernünftiger geworden und bieten daher äußerst nützliche Daten zu Preisen, die sich kleinere Organisationen leisten können.

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