Künstliche Intelligenz ist wahrscheinlich eine Karriere in Finanzen, Medizin oder Recht viel weniger lukrativ

Künstliche Intelligenz ist wahrscheinlich eine Karriere in Finanzen, Medizin oder Recht viel weniger lukrativ
Aufgewachsen, gibt es eine gute Chance, dass du das Mantra "gehörst", zu einer guten Schule gehst, einen guten Job bekommst und viel Geld machst. & Rdquo; Auf der Oberfläche scheint das ein guter Rat zu sein. Schließlich verdienen Hochschulabsolventen im Laufe ihres Lebens im Durchschnitt fast eine Million mehr als diejenigen mit nur einer High-School-Ausbildung.

Aufgewachsen, gibt es eine gute Chance, dass du das Mantra "gehörst", zu einer guten Schule gehst, einen guten Job bekommst und viel Geld machst. & Rdquo; Auf der Oberfläche scheint das ein guter Rat zu sein. Schließlich verdienen Hochschulabsolventen im Laufe ihres Lebens im Durchschnitt fast eine Million mehr als diejenigen mit nur einer High-School-Ausbildung.

Vielleicht wurden Sie ermutigt, einen professionellen Abschluss zu bekommen, um einen hoch bezahlten Job wie einen Arzt, Zahnarzt, Anwalt oder etwas Ähnliches. Dies scheint auch ein guter Ratschlag zu sein, wenn man bedenkt, dass ein professioneller Abschlussinhaber in seinem Leben in der Regel mehr als 2 Millionen Dollar mehr verdient als der durchschnittliche Hochschulabsolvent.

Aber das war damals und jetzt.

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Dank der rasanten Fortschritte in Robotik, Automatisierung und künstlicher Intelligenz fallen Arbeitsplätze immer links und rechts auf Maschinen. Und es sind nicht nur Arbeiterjobs, die von der Automatisierung übernommen werden. Es sind auch Angestellte. Laut einer Oxford-Studie könnten 47 Prozent der Jobs in den USA in den nächsten 20 Jahren zur Automatisierung kommen.

Die sicheren, gut bezahlten Jobs der Vergangenheit sehen in Zukunft viel unsicherer aus. Wenn Sie sich gerade in einem der folgenden Berufe befinden oder in die Schule gehen, sollten Sie zweimal überlegen, bevor Sie fortfahren.

1. Finanzen.

Wenn Wall Street für irgendetwas bekannt ist, ist es für verrückte hohe Gehälter und Boni bekannt. Für diejenigen, die nach dem College schnell reich werden wollten, gab es nur wenige bessere Branchen als das Finanzwesen. Leider ist die Finanzbranche eine der Branchen mit dem höchsten Risiko der Automatisierung.

Bridgewater Associates, der weltweit größte Hedge-Fonds, gab Ende letzten Jahres bekannt, dass er Personal für mehr Automatisierung abbauen werde. Es wird immer schwieriger, mit KI-getriebenen Hedgefonds wie Sentient und Hochfrequenzhändlern im Allgemeinen zu konkurrieren, und eine beeindruckende Flut von Finanzmanagementdiensten wird jetzt von Robo-Beratern wie Betterment und Wealthfront gehandhabt, die beide schnell wachsen.

Laut Angel List arbeiten derzeit mehr als 15.000 Finanz-Startups daran, das Finanzwesen aktiv zu stören. Viele von ihnen nutzen künstliche Intelligenz und andere Formen der Automatisierung. Wenn Sie sich in diesem Feld befinden oder planen, es einzugeben, möchten Sie vielleicht noch einmal nachdenken.

Also, wenn nicht finanzieren, was dann? Wenn Sie mit Zahlen gut und detailorientiert arbeiten, sollten Sie in die Data Science einsteigen. Die Gehälter von Data Scientists steigen rasant, und sie gelten als die neuen Rockstars der Tech-Welt. Natürlich könntest du immer versuchen, in Risikokapital zu kommen, um die gewaltige Übergangswelle zu reiten, die kommt, aber VC zu sein, ist nicht alles, was es auch ist. So oder so, traditionelle Finanz-Jobs sind auf dem Weg nach draußen.

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2. Medizin.

Die Arbeit, die Ärzte leisten, ist ungeheuer wichtig, und im Durchschnitt werden sie dafür sehr gut bezahlt. Allerdings gibt es zahlreiche Bereiche der Medizin, die reif für Automatisierung und verbesserte Effizienz sind. Ein Schlüsselbeispiel wäre die medizinische Bildgebung und die Bereiche Radiologie, Pathologie und Dermatologie.

Durch den Einsatz von AI wird IBMs Watson jetzt mindestens als gleichwertig mit einem professionellen Radiologen in Bezug auf die Fähigkeit zur Analyse eines Bildes und zur Diagnose eines Patienten angesehen. und es kann die Analyse viel schneller durchführen, während es viel größere Mengen von Informationen betrachtet, als jeder Mensch jemals hoffen könnte. Dies sind fantastische Neuigkeiten für die Menschen, die eine Diagnose benötigen, aber nicht so gut für medizinische Bildgebungsaufgaben. Wenn Sie bereits in diesem Bereich arbeiten oder daran arbeiten, können Sie in einen Aspekt der Computervision einsteigen, sei es Forschung oder Training. Wenn Sie die Maschinen nicht schlagen können, können Sie immer helfen, sie zu verbessern.

Es gibt zahlreiche andere Technologien, wie Telemedizin und mobile medizinische Geräte, die diesen Bereich auch in Zukunft stark stören werden. Und während es immer noch ein starkes Bedürfnis nach bestimmten medizinischen Fähigkeiten gibt, müssen Sie in Bezug auf das, was Sie wählen, sehr selektiv sein.

3. Gesetz.

Ahh, Anwälte. Die Welt könnte wahrscheinlich weit weniger Anwälte einsetzen, und die Maschinen sind auf dem besten Weg, dies zu verwirklichen. Während Sie immer noch einen schönen Pfennig als Anwalt verdienen können, ist es abhängig von Ihrer Spezialisierung, dass Anwälte viel Zeit damit verbringen, Daten zu sammeln und zu analysieren, juristische Dokumente zu erstellen und zu überprüfen und zahlreiche andere alltägliche Aufgaben zu erledigen. Für die meisten Anwälte ist es alles andere als ein glamouröser Beruf.

Ein Großteil dieser Arbeit ist bereits automatisiert, und es gibt mehr als 1.500 Start-ups, die versuchen, die Rechtswelt noch weiter zu straffen. Das wird zwar nicht alle legalen Jobs sofort beseitigen, aber es wird sehr viel weniger Juristen - und insbesondere Paralegals - brauchen, um das gleiche Arbeitsniveau zu bewältigen.

Weil Anwälte dazu neigen, dem Detailreichtum zu achten In der Logik ist ein gutes alternatives Feld die Programmierung. Programmiersprachen bauen auf Logik auf und erfordern genauso viel Aufmerksamkeit für Details wie bei jedem Vertrag. Das Beste von allem, es gibt eine Tonne von Kursen online, die Ihnen helfen können, darunter einige von Top-Tier-Universitäten wie Stanford, MIT und sogar Harvard.

Und natürlich, Programmierer sind unglaublich gut bezahlt und fast überall gefragt . Hier sind einige der gefragtesten Programmiersprachen, die Ihnen helfen, wenn Sie sich für den Wechsel entscheiden.

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Jobs der Zukunft.

There Im Laufe der Geschichte kam es immer wieder vor, dass eine große Anzahl alter Arbeitsplätze wegfiel, um dann durch neue Arbeitsplätze ersetzt zu werden, als neue Technologien hinzukamen. Manchmal ist der Übergang von alt zu neu lang genug, um einen halbwegs reibungslosen Übergang zu ermöglichen. Das mag dieses Mal der Fall sein oder auch nicht.

Diese Liste kratzt kaum an der Oberfläche von Jobs, bei denen ein Risiko der Automatisierung besteht, und ich empfehle jedem, der einen Job hat, sorgfältig, das mit seinem Fachgebiet verbundene Risiko zu berücksichtigen. Wenn bei Ihrem Job die Gefahr der Automatisierung besteht, sollten Sie jetzt mit dem Umlernen beginnen.